দ্রুত লিঙ্ক
ফিশের জগতে, প্রতিটি বেস্টারিটি অনন্য মাছের সাথে পূর্ণ হয়, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব শর্ত রয়েছে যা ধরা পড়বে। এই গাইডটি কীভাবে এই রোব্লক্স ফিশিং সিমুলেশনের মধ্যে কিংবদন্তি রত্নটি অধরা মধ্যরাতের অ্যাকোলোটলকে ধরতে পারে তার গভীরভাবে ডুব দেয়। বিরলতা এবং অসুবিধার জন্য পরিচিত, মিডনাইট অ্যাকোলোটলকে গেমের অন্যতম কঠিন ক্যাচ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। তবে ভয় করবেন না - সঠিক গিয়ার এবং কৌশল নিয়ে আপনি এই চ্যালেঞ্জটি আয়ত্ত করতে পারেন।
ফিশে মিডনাইট অ্যাকোলোটল কোথায় পাবেন
মিডনাইট অ্যাকোলোটল ফিশে ধরার জন্য সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং কিংবদন্তি মাছ হিসাবে দাঁড়িয়ে। এই জন্তুটিকে মোকাবেলা করার জন্য, আপনি 70% অগ্রগতির গতির ডিবফের মুখোমুখি হবেন, যা কাজটি আরও বেশি চাহিদা করে তুলবে। অতিরিক্তভাবে, এর আবাসস্থলে পৌঁছানোর জন্য নির্জন গভীরে যাত্রা প্রয়োজন, নৈমিত্তিক ডাইভারদের জন্য খুব গভীর একটি ডুবো জলের রাজ্য।
এই স্পটে পৌঁছানোর জন্য, আপনার ডাইভিং গিয়ার দরকার, মুসউড দ্বীপে ক্রয়যোগ্য বা সানস্টোন দ্বীপের পিছনে বয়ে। কীভাবে সেখানে যাবেন তা এখানে:
- এই অবস্থানগুলির যে কোনও একটি থেকে ডাইভিং গিয়ার কিনুন।
- সোজা বয়ের নীচে ডুব দিন এবং সমুদ্রের তলায় নেমে যান।
- আপনার ডানদিকে একটি হোয়াইটবোর্ড সন্ধান করুন; এর বাইরে একটি সুড়ঙ্গ রয়েছে। এই উত্তরণটি নির্জন পকেটে অনুসরণ করুন, ফিশের মধ্যরাতের অ্যাকোলোটলের একচেটিয়া বাড়ি।
ফিশে মিডনাইট অ্যাকোলোটল কীভাবে ধরবেন
একবার আপনি মধ্যরাতের অ্যাকোলটলের আবাসস্থলটি সন্ধান করার পরে, আপনার অ্যাঙ্গেলার গিয়ার প্রস্তুত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই প্রাণীটির পোকামাকড়গুলির জন্য একটি বিশেষ স্বাদ রয়েছে, এটি আপনার সফল ক্যাচ হওয়ার সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য আদর্শ টোপ তৈরি করে। এছাড়াও, মনে রাখবেন যে মধ্যরাতের অ্যাকোলোটল কেবল রাতে উপস্থিত হয়, তাই নিজেকে সানডিয়াল টোটেম দিয়ে সজ্জিত করা সময়টি হেরফের করার জন্য প্রয়োজনীয়।
এই প্রচেষ্টার জন্য সেরা asons তুগুলি হ'ল বসন্ত এবং শরত্কাল , যা আপনার প্রতিকূলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তোলে। তবে, 70% অগ্রগতি গতির ডিবফ কাটিয়ে উঠতে বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে।
সঠিক ফিশিং রড নির্বাচন করা কী। মধ্যরাতের অ্যাকোলোটলের কম ওজন দেওয়া, উচ্চ ভাগ্য এবং স্থিতিশীল রডের মতো স্থিতিস্থাপকতার পরিসংখ্যান সহ একটি রড সুপারিশ করা হয়। বিকল্পভাবে, নিশাচর রডটি ব্যবহার করা যেতে পারে, কারণ এটি রাতের সময়ের অবস্থার প্রয়োজনীয়তাটিকে উপেক্ষা করে, যদিও এতে স্থিতিস্থাপকতা বৃদ্ধির অভাব রয়েছে।