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Deadlock Dev verwendet ChatGPT, um beim Matchmaking-Code zu helfen

By NovaJan 25,2025

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Valves kommender MOBA-Helden-Shooter Deadlock hat kürzlich sein Matchmaking-System überarbeitet, dank einer unerwarteten Quelle: dem KI-Chatbot ChatGPT. Ein Valve-Ingenieur, Fletcher Dunn, enthüllte auf Twitter (jetzt X), dass ChatGPT dabei geholfen hat, den ungarischen Algorithmus als ideale Lösung für ihre Matchmaking-Herausforderungen zu identifizieren.

Deadlock's Matchmaking unter Beschuss

Deadlocks früheres MMR-basiertes Matchmaking wurde von den Spielern heftig kritisiert. Reddit-Threads verdeutlichten die weitverbreitete Unzufriedenheit, wobei die Spieler von durchweg unterschiedlichen Teamfähigkeiten berichteten. Zu den häufigsten Beschwerden gehörte, dass man gegen hochqualifizierte Gegner antreten musste, während man mit weniger erfahrenen Spielern zusammenarbeitete, unabhängig von deren eigenem Fähigkeitsniveau. Ein Spieler sagte: „Ich hatte nie bessere/gleich qualifizierte Teamkollegen“ und spiegelte damit die Meinung vieler wider.

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

In Anerkennung des Spieler-Feedbacks kündigte ein Deadlock-Entwickler eine komplette Neufassung des Matchmaking-Systems an. Dunns Einsatz von ChatGPT beschleunigte diesen Prozess und führte zur Implementierung des ungarischen Algorithmus. Er drückte sein Erstaunen über die Fähigkeiten von ChatGPT aus und erklärte: „Ich habe einen Tab in Chrome, der dafür reserviert und immer geöffnet ist.“ Er plant außerdem, seine Erfolge mit dem KI-Tool weiterhin zu teilen, um Skeptikern dessen Potenzial vorzustellen.

Dunns Vertrauen in ChatGPT löste eine Debatte aus. Er räumte ein, dass die menschliche Interaktion möglicherweise verdrängt wird, und erklärte: „Sie ersetzt oft das Stellen der Frage an einen anderen Menschen.“ Dies führte zu Reaktionen von Benutzern, die besorgt waren, dass KI Programmierer ersetzen könnte.

Der ungarische Algorithmus, eine Art zweiteiliger Matching-Algorithmus, eignet sich besonders für Szenarien, in denen nur eine Seite (in diesem Fall der Spieler) Präferenzen hat. Ziel ist es, basierend auf diesen Vorlieben die optimale Übereinstimmung zu finden und so ein faireres und ausgewogeneres Gameplay zu gewährleisten.

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Trotz der Verbesserungen bleiben einige Spieler kritisch und äußern ihre Frustration über die jüngste Leistung des Matchmakings. Negative Kommentare zu Dunns Tweets verdeutlichen die anhaltenden Bedenken.

Hier bei Game8 bleiben wir jedoch optimistisch, was die Zukunft von Deadlock angeht. Für einen detaillierteren Einblick in unsere Erfahrungen mit dem Spiel klicken Sie bitte auf den Link unten.

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