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एक्टिविज़न कंसोल खिलाड़ियों को कॉल ऑफ ड्यूटी ब्लैक ऑप्स 6 और वारज़ोन रैंक में धोखा देने के बीच पीसी क्रॉसप्ले को अक्षम करने की अनुमति देता है

By LillianMay 29,2025

एक्टिविज़न ने ब्लैक ऑप्स 6 और वारज़ोन जैसे शीर्षकों में धोखा देने के बारे में कॉल ऑफ ड्यूटी समुदाय द्वारा उठाए गए चिंताओं का जवाब दिया है। पिछले साल सीज़न 1 के लॉन्च के दौरान रैंक किए गए खेल की शुरूआत के बाद, धोखा देने की रिपोर्ट में वृद्धि हुई, जिससे प्रतिस्पर्धी गेमर्स के बीच व्यापक निराशा हुई। जवाब में, एक्टिविज़न की टीम रिकोचेट ने धोखा देने के अपने शुरुआती प्रयासों में कमियों को स्वीकार किया, विशेष रूप से रैंक किए गए खेल के अनुभवों को प्रभावित किया।

आगे देखते हुए, एक्टिविज़न ने 2025 में धोखा देने की योजना बनाई, जिसमें फीचर की स्थापना के बाद से 136,000 रैंक वाले प्ले अकाउंट बैन पर प्रकाश डाला गया। सीज़न 2 एक पर्याप्त कर्नेल-स्तरीय ड्राइवर अपडेट के साथ बढ़ाया क्लाइंट और सर्वर-साइड डिटेक्शन मैकेनिज्म का परिचय देता है। फ्यूचर सीज़न ने अधिक प्रभावी ढंग से थिएटरों को लक्षित करते हुए वैध खिलाड़ियों को सत्यापित करने के उद्देश्य से उन्नत प्रौद्योगिकियों का वादा किया है। अभी के लिए, संभावित धोखा डेवलपर्स को सहायता करने से बचने के लिए बारीकियां अज्ञात हैं।

इसके अतिरिक्त, सीज़न 2 के साथ शुरू, रैंक किए गए प्ले में भाग लेने वाले कंसोल उपयोगकर्ताओं को क्रॉसप्ले को अक्षम करने का विकल्प प्राप्त होगा, जिससे उन्हें अन्य कंसोल खिलाड़ियों के खिलाफ विशेष रूप से प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति मिलेगी। यह कदम कंसोल गेमर्स के बीच पिछली प्रथाओं के साथ संरेखित करता है जो मानक मल्टीप्लेयर मोड में क्रॉसप्ले से बचता है। जबकि संशयवाद समर्पित प्रशंसकों के बीच बना रहता है, सक्रियता स्थिति की निगरानी करने और प्रतिक्रिया के आधार पर अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करने के लिए प्रतिबद्ध है।

धोखा के खिलाफ चल रही लड़ाई तकनीकी समाधानों से परे फैली हुई है, जिसमें धोखा रचनाकारों के खिलाफ कानूनी कार्रवाई शामिल है। हाल ही में अदालत की जीत अपने गेमिंग पारिस्थितिकी तंत्र की रक्षा के लिए एक्टिविज़न के दृढ़ संकल्प को रेखांकित करती है। ब्लैक ऑप्स 6 की रिहाई से पहले, कंपनी ने तेजी से पता लगाने और थिएटरों को हटाने के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किए, रिकोचेट के कर्नेल-स्तरीय ड्राइवर और परिष्कृत मशीन-लर्निंग सिस्टम जैसे कि एंटी-चीट टूल का लाभ उठाते हुए और एआईएम बॉट्स का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए और मुकाबला किया।

इन उपायों के बावजूद, समुदाय के भीतर विश्वास नाजुक रहता है, मल्टीप्लेयर गेमिंग वातावरण में निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए प्रयासरत प्रकाशकों द्वारा सामना की जाने वाली व्यापक चुनौतियों को दर्शाता है।

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