索尼的新专利旨在通过AI和传感器技术最大程度地减少游戏潜伏期
最近发布的索尼专利WO2025010132，标题为“定时输入/动作版本”，概述了一种潜在的解决方案，以减少未来游戏硬件的输入延迟。鉴于引入诸如框架生成之类的技术（在提高框架速率)的引入可以引入明显的滞后，这一点尤其重要。这是从AMD（Radeon Anti-Lag)和Nvidia（Nvidia反射)的类似努力之后进行的。
索尼的PlayStation 5 Pro已经具有PSSR Upscaler，能够将较低分辨率提高到4K。但是，该专利解决了用户输入和系统处理之间的固有延迟，从而导致命令延迟并影响游戏玩法的响应能力。
提出的解决方案涉及一种两管齐的方法：
- 预测性AI：机器学习模型可以预测用户的下一个输入。
- 外部传感器输入：传感器，可能是观察控制器的相机，提供了有关用户预期操作的实时数据。该专利专门提及使用摄像头输入作为机器学习模型的输入。另外，传感器可以集成到控制器本身中，可能利用模拟按钮技术。
虽然专利的细节可能无法直接转化为PlayStation 6，但它表明了索尼致力于在不牺牲响应能力的情况下最小化延迟的承诺。鉴于FSR 3和DLSS 3（通常会增加延迟)（例如FSR 3和DLSS 3)，这尤其至关重要。
在快节奏的游戏中，这项技术的好处是需要高帧速率和低潜伏期（例如竞争射击者)。但是，该专利在未来的硬件中的最终实施仍然不确定。
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